2025年1月7日，我校成功召开2024年度科研工作总结大会。我校梁永生副校长、科研与校企合作部吴旭主任，各学院领导、科研骨干教师等出席了此次大会。大会全面回顾了过去一年的科研工作，宣贯了科研新政策，表彰了先进个人和单位，谋划了新一年科研努力方向，是一次总结经验、凝聚共识、展望未来的盛会。2024年度，我校成果丰硕，国家级项目立项46项，包括首次参与科技创新2030重大专项，主持和参与国家重点研发计划项目课题9项，...
2024年11月22日，“技大讲坛”第八十四讲在新材料与新能源学院A101教室成功举行。本次讲坛邀请上海大学高彦峰教授担任讲座嘉宾，为技大师生们带来题为“从应用基础到概念验证的材料研究：实践与体会”的主题报告，以WO3/VO2等电致变色器件、耐磨防腐涂层和新能源结构研发为例，探究如何从选题，研究过程到概念验证等重要环节系统推动研发的工程应用。深圳技术大学健康与环境工程学院院长、讲席教授胡俊青和百余名师生聆听了讲座...
“让中国人民大众的低空天路建起来、强起来、小飞机飞起来，期待未来深圳技术大学学子也能为低空经济产业作出贡献。”10月13日，中国工程院院士、著名航空动力工程专家刘大响受邀来访深圳技术大学，带来“技大讲坛”第八十三讲“筑就空中天路，让低空经济展翅高飞”。深圳市科协副主席石兴中一行与学校师生代表200余人参加此次讲座。刘大响院士以其丰富的专业知识和深邃的行业洞察，从“应急救援能力差距和院士建议”“应急救援...
从真实世界图像中推断一个主体的情绪类别，机器不仅需要考虑主体本身的情绪线索（例如人脸表情和肢体语言等），也要考虑主体所在上下文的情绪线索（例如周围的人、物体和场所等）。在此类上下文感知的情绪识别中，如何提取情绪线索和处理线索关系是具有挑战性的。长期以来研究者们通常采用两阶段框架：首先使用现成的检测器定位主体，然后通过后期融合的主体-上下文特征进行情绪分类。然而，这种复杂的范式存在两个问题：一是...
近日，深圳技术大学大数据与互联网学院MIPS团队负责人彭小江和李青提出一种图注意力双重集成学习（GRADE）框架，可应用于三维点云技术的无监督领域自适应任务。该研究成果以“Graph Attentive Dual Ensemble learning for Unsupervised Domain Adaptation on point clouds”为题在计算机、人工智能、计算视觉领域顶级期刊Pattern Recognition上发表，李青助理教授为第一作者，彭小江教授为通讯作者。三维点云技术的迅速发展在现...
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